Acciones para desarrollar y aplicar IA en Colombia

El Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación publicó la Hoja de ruta para la adopción ética y sostenible de la inteligencia artificial (IA) cuyo fin último sería catalizar el cambio de mentalidad en diversos sectores nacionales

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La iniciativa ha estado impulsada desde el año 2019 a partir de las políticas nacionales para la Transformación Digital e Inteligencia Artificial; la de Ciencia, Tecnología e Innovación 2022-2031 y las recomendaciones de UNESCO y OCDE IA de 2022 sobre ética, entre otras. El eje común al implementar la IA residirá en “potenciar la generación de valor social y económico del país, bajo principios de adopción y sostenibilidad”.

El factor crítico para la adopción de la Inteligencia Artificial en Colombia, sobre la base de la ética y la sostenibilidad, se sustenta en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA), un estudio pionero que proporciona pautas e información sobre la postura de 12 países en la región. Por su parte, la hoja de ruta tuvo como sustento un proceso de co-creación y co-diseño donde participaron actores públicos y privados de sectores financieros y productivos; de la sociedad civil; de entidades internacionales y de centros de ciencia, investigación y desarrollo tecnológico. En complemento, fue “refinada” con retroalimentación mediante consultas a expertos especializados en Inteligencia Artificial de los cinco entornos que se describen enseguida.

No obstante, el grupo de 73 personas consultadas abrió de entrada una evidente brecha de equidad, contrario a lo expresado en el documento “Hoja de ruta para el desarrollo y aplicación de la IA en Colombia” de febrero de 2024, en el entendido que “esta muestra asegura una representación adecuada”. Incuestionable, participaron 24.7% de mujeres y 74% de hombres; ninguna personas en condición de discapacidad 99% y con discapacidad intelectual 1%. Con respecto a grupos étnicos la representación fue así: ningún grupo étnico 91.5%, indígenas 1.4%, población negra 1.4%, afrocolombianos 1.4%, raizales 1.4% y afrodescendientes 2.8%. Tampoco se esclarece la diferencia entre poblaciones, negra y afrocolombiano y afrodescendiente.

Ambitos de innovación

La actual cartera ministerial anhela alcanzar niveles de madurez tecnológica en IA mediante los siguientes entornos de innovación, que en conjunto, superarán desafíos identificados por ILIA “promoviendo así un futuro tecnológico equitativo y próspero”, expresa MinCiencias.

1- Ética y Gobernanza. Serán guías para el desarrollo y la implementación de tecnologías de IA y para el fortalecimiento de los marcos regulatorios y las prácticas de gobernanza con el objetivo de asegurar un entorno transparente y responsable. El motivo se focaliza en el problema relacionado con la baja comprensión y confianza pública en las aplicaciones de la IA.

Por tanto, las líneas de innovación en investigación en ética se encauzan para los datos, los algoritmos y las prácticas, y para la generación de nuevo conocimiento; desarrollo de métricas de equidad; organización de foros y talleres regionales públicos; campañas de sensibilización ética en medios de comunicación; y creación de un consejo asesor ciudadano en tecnología y un comité nacional de apoyo, entre otras.

El contexto estudiado para describir este plan de acción está sustentado en el informe “Indice Latinoamericano de Inteligencia Artificial 2023”, que identifica desafíos significativos como el impacto en el trabajo y la equidad de género. Aquel análisis revela además que subyace un rezago en las políticas de reconversión laboral y un aumento en la brecha de género en habilidades asociadas a la IA.

La mayor vulnerabilidad de la región, incluida Colombia, es la carencia de un marco regulatorio claro y actualizado, lo que ocasiona disparidades significativas entre los países en asuntos de desarrollo de las áreas estratégicas con IA, visión e institucionalidad, participación internacional y regulación, obviamente. Colombia en tres subdimensiones de la gobernanza se ubica por debajo de Argentina, Brasil y Chile pero de consuelo, por encima del 50% del promedio regional.

El tema clave de este entorno se dirige a profesionales, tomadores de decisiones y sociedad en general para desarrollar programas de educación ética en IA incluidas la sensibilización sobre los dilemas y la promoción de una cultura ética en el desarrollo y uso de la tecnología. En cuanto a la gobernanza, el documento “Sandbox sobre privacidad desde el diseño y por defecto en proyectos de inteligencia artificial”, emitido por la Superintendencia de Industria y Comercio en 2021, es uno de los mecanismos exploratorios de regulación basados en IA. El plan de acción que se reseña lo configura como ambiente preventivo y experimental, destinado a facilitar a las empresas y a entidades interesadas en proyectos de inteligencia artificial la creación de soluciones colaborativas.

2- Educación, Investigación e Innovación. Con esta esfera se impulsaría la formación y la capacitación en habilidades relacionadas con IA con base en programas educativos especializados para la preparación de una fuerza laboral competente y se incentivaría la investigación y la innovación. Se solucionaría así el conflicto por el bajo desarrollo de competencias y de diversidad de género en IA.

Según el informe “Future of Jobs Report 2023” del Foro Económico Mundial se anticipa que 44% de las competencias básicas de los trabajadores en el mundo cambiarán en los próximos cinco años debido al aumento de las tareas realizadas por máquinas. Se estima que aumentará de modo evidente el conjunto de habilidades básicas relacionadas con pensamiento analítico y creativo; resiliencia, flexibilidad y agilidad; motivación y autoconocimiento; y curiosidad y aprendizaje permanentes. No obstante, se señala que mujeres, minorías raciales, indígenas y personas con bajos ingresos son ahora más vulnerables a las consecuencias negativas de la IA para el empleo.

Abordar estos retos globales implica la necesidad esencial que las estrategias nacionales de IA se centren en mejorar la alfabetización en IA desde los sistemas públicos de educación. En consecuencia, el entorno pretende crear programas de formación continua para docentes; construcción de infraestructura para centros de investigación; otorgamiento de becas y subsidios para la formación en IA; diseño de plataforma de colaboración virtual; etc.

3- Datos y Organizaciones. Se centrará en potenciar el manejo eficiente de los datos para impulsar proyectos concretos de impacto mediante estrategias multilaterales entre los sectores público y privado pues el cuello delgado de la botella evidencia ausencia de marcos éticos y de gobernanza en los datos para las aplicaciones basadas en IA.

Según el libro blanco de 2019 “Data Trusts: A New Tool for Data Governance” de Future Cities Canada se requiere de nuevos enfoques de gobernanza de datos para restaurar la confianza pública. Es decir, la rápida evolución tecnológica hace ineficiente los actuales enfoques regulatorios necesarios debido a su carácter reactivo y no proactivo. A nivel nacional, el Ministerio de Tecnologías de la Información y Comunicaciones enfatiza la importancia de otorgar a las personas control sobre la información personal pero el sector privado genera riesgos frente a la privacidad, propiedad y uso indebido de la información.

Un sistema de datos requiere de infraestructura, ya para su almacenamiento ya para su búsqueda y recuperación o ya para simples transacciones. De modo que las recomendaciones dadas por el Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe indican que los gobiernos deben contar con una política nacional de datos y una gobernanza para la producción y reutilización. Este costo medido en 2019 por la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE) estima que los beneficios económicos y sociales significativos por acceso e intercambio de datos se encuentran entre 0.1% y 1.5% del PIB mientras que para los datos del sector público entre 1% y 2.5%.

Colombia aventaja ya que cuenta con una política de datos personales implementada por la Superintendencia de Industria y Comercio, lo que representa una salvaguarda que asegura la protección del valor de los datos de los individuos. No obstante, hay que implementar otras líneas de innovación para la inteligencia artificial, tales como: desarrollo de herramientas de evaluación ética; desarrollo de plataforma de análisis predictivo; mejora de la experiencia del cliente; rastreo y gestión de activos inteligentes; prevención de ataques cibernéticos en tiempo real.

4- Industrias Innovadoras y Emergentes. Este entorno se dedicará al fomento de la adopción de tecnologías disruptivas en los procesos industriales y la anticipación a las tendencias futuras. El problema reside en la baja adopción de la IA en empresas, industria y sectores gubernamentales.

El modelo de Industria 4.0 implica la integración de tecnologías digitales e Internet de las cosas (IoT) que fusiona los mundos físicos, digitales y biológicos. En el núcleo de este desarrollo se encuentran elementos clave como sistemas ciberfísicos e Internet de los servicios y fábrica inteligente los que forman un ecosistema digital interconectado. La digitalización sigue siendo parte integral de esta revolución por lo que un análisis al contexto global de la Industria 4.0 se percibe como oportunidad estratégica para los países.

Para Colombia, el cambio representa igualmente una oportunidad de transformación que debe enfrentar desafíos significativos. En el reporte “Readiness for the Future of Production Report 2018” del Foro Económico Mundial y A.T. Kearney, el país se ubicaba entonces en el listado de estructura de la producción en el puesto 56 con un puntaje de 4.61 y en factores impulsores de la producción en el escalón 65 con 4.53 puntos por debajo de Argentina, Brasil y Chile, todos en la categoría ‘países nacientes’. Sin embargo, Colombia está de último en la lista conjunta de todos los demás factores: Tecnología e innovación (4.01 puntos, puesto 60), Capital humano (4.60 puntos y puesto 65), Comercio e inversión global (3.89 puntos, puesto 80), Marco institucional (4.60 puntos y puesto 67), Demanda de recursos sostenibles (7.53 puntos y puesto 20) y Medio ambiente (4.91 puntos y puesto 46).

Ante la falta de acciones rápidas que generan rezago significativo, Colombia enfrenta otros desafíos que tienen relación con la seguridad de las Tecnologías de Información y Comunicación (TIC), la interconexión entre entidades que abre puertas traseras para violaciones de seguridad y fugas de datos, la capacidad de adaptación y orientación sobre las posibilidades de digitalización de las pequeñas y medianas empresas (PYME), la educación en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas y la formación de profesionales, según ILIA. Es por ello que algunas líneas de innovación referencian desarrollar sensores inteligentes para monitorización, sistema de control de calidad automatizado, simulación avanzada en investigación y desarrollo, optimización del consumo energético en procesos industriales.

Considerando la visión de la Industria 4.0, con fábricas inteligentes y productos conectados, el nuevo entorno exige un enfoque integral que aborde investigación, I+D, adopción tecnológica, educación, inversión e infraestructura con base en colaboración entre gobierno, sector privado y academia. Por tanto, el mayor esfuerzo nacional debe erradicar la cultura del egoísmo alacrán.

5- Privacidad, Ciberseguridad y Defensa. Implementarán medidas para mitigar riesgos y garantizar que la IA contribuya positivamente al bienestar y la seguridad ciudadana pues el problema nacional consiste en el bajo nivel de desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial que impacten positivamente la calidad de vida y el bienestar social, económico y ambiental de la población.

El hito significativo moderno en la evolución tecnológica consiste en la convergencia entre la inteligencia artificial, industria aeroespacial y defensa nacional. Este cruce ha permitido notables avances, desde la recopilación de información hasta la toma de decisiones estratégicas. Sin embargo, como en los entornos anteriores, surgen desafíos que se deben abordar de manera rigurosa debido al dinámico mercado de la inteligencia artificial y la robótica en el sector aeroespacial y de defensa, valorado en 29,67 mil millones de dólares en 2023 y proyectado para crecer a una tasa compuesta anual del 7.5%, que alcanzaría 42,60 mil millones de dólares en 2028, según el informe sobre IA en el mercado militar por aplicaciones de Modor Intelligence. una organización con sede en India de expertos en investigación de dominios específicos quienes rastrean continuamente los mercados.

Este mercado caracterizado por la presencia de múltiples actores destacados como The Boeing Company, Lockheed Martin Corporation, Airbus SE, IBM Corporation, Thales Group, entre otras, ─fabricantes de robots, proveedores de tecnología robótica, inteligencia artificial, etc.─ lideran, fabrican, trabajan en estrecha colaboración y desarrollan soluciones avanzadas basadas en IA. En la práctica se trata de asociaciones estratégicas que reflejan la creciente tendencia de colaboración entre empresas para impulsar la innovación, la criptografía y las tecnologías cuánticas.

Con estos avances mejorarán la seguridad, la eficiencia y la toma de decisiones para operaciones aeroespaciales y de defensa como ya ocurrió en 2023, cuando América del Norte representó la mayor cuota de mercado en la industria IA y robótica para el sector aeroespacial y de defensa global. Para Latinoamérica, un liderazgo regional sugiere presencia e impulso significativo de empresas y organizaciones de investigación en desarrollo y aplicación de tecnologías avanzadas.

Los retos que enfrenta el entorno se circunscriben a áreas cruciales, tales como capacidad de análisis en tiempo real, autonomía de los sistemas, responsabilidad y rendición de cuentas frente a las operaciones autónomas, regulaciones internacionales debido a la utilización en operaciones ofensivas. Las guerras geopolíticas que cruzan a Europa están mostrando nuevas vulnerabilidades en el uso de la IA en ciberseguridad: los adversarios vienen empleando malware y manipulando los sistemas autónomos; los sistemas autónomos han mostrado incapacidad para discernir situaciones complejas, evaluar el valor militar de objetivos y determinar intenciones; las corporaciones tecnológicas siguen influyendo a través de la manipulación de datos a gran escala.

Ante tal panorama se han alzado voces conocidas ─Elon Musk, Steve Wozniak y otros 1700 desarrolladores del mundo─ para “llamar a todos los laboratorios de IA a fin que todos los actores clave pausen inmediatamente, de modo público y verificable, durante al menos 6 meses, el entrenamiento más potente de los sistemas GPT-4”, la Convención de ONU sobre ciertas armas convencionales busca limitar el uso de armas autónomas letales. En Colombia, al menos, la tecnología de avanzada en las operaciones militares ha despertado una necesidad imperiosa.

Según reportes de medios a fines del 2023, el comandante general de las Fuerzas Militares anunciaba la incorporación de la Inteligencia Artificial en las operaciones de manera “integrada en el proceso de planeamiento, para poder anticipar, prever y planificar de manera más efectiva”. Argentina, Chile y Brasil ya han desarrollado planes de acción para implementar la inteligencia artificial en las Fuerzas Armadas. Bien nos valdría la pena el diálogo con los titulares de aquellos ministerios.

Si se trata de seleccionar un tema clave habría que generalizar el de seguridad, que cubre defensa nacional, ambiente, recursos naturales, residuos, monitoreo inteligente, etc. y cuya modernización se alinea a la monitorización de la biodiversidad con visión artificial; clasificación automática de residuos con visión por computadora; sistema de alerta temprana para contaminación; sistema de gestión de movilidad inteligente; monitorización continua de movimientos sísmicos; desarrollo de cámaras inteligentes en espacios públicos; entre otras.

La fase siguiente de esta ilusoria hoja de ruta trazada por MinCiencias de Colombia consiste en someter a consulta ciudadana las 130 rutas de innovación propuestas para establecer prioridades y recomendaciones dentro de cada entorno, y ya ha pasado medio año.

Predicción de rasgos de la personalidad en medios sociales

Laboratorios académicos analizan lo lingüístico de los textos que publican los usuarios en sus perfiles y en sus actualizaciones

la huella del signo lingüístico revela detalles de la vida personal

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Todo indica que expresar información, de modo individual o colectivo, ha variado de la psiquis humana en el campo de la cultura a la inteligencia natural y artificial en el campo biológico-digital, pues la digitalización de todo el acervo de la información mediada con tecnología ha llevado menos de 30 años.

De modo que el corpus de la tecnología digital ha venido desafiando la restricción humana y es considerado un organismo vivo, auto-organizado por su adaptación, transformador de energía debido a que produce, consume e intercambia energía con el medio ambiente y autopoiético ya que auto-produce nueva tecnología a partir de sus propias partes, al tiempo que aumenta su eficiencia mediante el reemplazo y el crecimiento diferencial de sus partes constituyentes.

Escriben los Biólogos de la universidad Macquarie de Australia, Michael Gillings y Darrell Kemp, acompañados por el profesor de comunicación de la universidad de California, Martin Hilbert, en su artículo "Information in the Biosphere: Biological and Digital Worlds" (2016), publicado en Previously Published Works, que “Después que los genomas de ARN fueran reemplazados por ADN, se necesitaron mil millones de años para que aparecieran las células eucariotas, y aproximadamente otros dos mil millones para los organismos multicelulares con sistema nervioso. Luego se necesitaron otros 500 millones de años para desarrollar sistemas neuronales capaces de formar lenguajes. A partir de ahí, se necesitaron solo cien mil años para desarrollar el lenguaje escrito y otros 4.500 años antes de la invención de las imprentas capaces de replicar rápidamente la información escrita.”

Algunos ejemplos estructurados de robótica e Inteligencia Artificial (IA) se localizan en diversos entornos del universo: en el planeta Marte recorren su superficie vehículos autónomos, los sistemas de crédito anti-fraude se bloquean con tarjetas autónomas, los sistemas masivos de transporte están controlados por IA que utilizan algoritmos genéticos, redes neuronales artificiales o aprendizaje profundo.

Personalidad en Facebook

La información digital, en términos generales, se puede ver como una réplica con propiedades similares a las que tienen los replicadores biológicos (ARN y ADN) al observar los fuertes paralelismos entre lenguaje y genes, especialmente si las palabras se consideran estructuras informativas autónomas. Al respecto, el equipo de académicas de la universidad de Maryland conformado por Jennifer Golbeck, Cristina Robles y Karen Turner intentó “cerrar la brecha entre las redes sociales y la investigación de la personalidad mediante el uso de la información que las personas revelan al interaccionar en sus perfiles en línea”.

Ese trabajo publicado en 2011 se considera el primer estudio que analiza la relación entre la información del perfil proporcionado en medios sociales y los rasgos de la personalidad de su usuario. En consecuencia, recopilaron datos a través de la creación de una aplicación para Facebook con dos funciones: una para administrar una versión con 45 preguntas sobre el inventario de las Cinco Grandes Personalidades y otra, también para recopilar todos los textos sobre el perfil del usuario que estaban disponibles. Compilaron, entonces, 161 estadísticas en total de la lista de amigos para comprender la densidad de la red del usuario egocéntrico (muestrearon 2.000 pares únicos de amigos) y de la información de los enlaces entre los amigos del usuario.

Al respecto, las académicas afirman que “Los usuarios proporcionan gran cantidad de información personal.” Por ejemplo, de 279 usuarios 111 mencionaron una religión a través de 82 entradas diferentes, lo que revela disposición para compartir información a pesar del espacio demasiado escaso para hacer cualquier análisis estadístico. Otra exposición pública que el usuario de medios sociales proporciona es su lista de actividades personales o de asuntos favoritos como programas de televisión, películas, música, libros y citas, así como sus afiliaciones políticas y organizativas. Aun así, los usuarios también pueden compartir más información personal en sus perfiles al escribir textos “Acerca de mí”, “blurb” (“propaganda”), datos característicos y actualizaciones de estado.

Luego de combinaciones, eliminaciones, promedios de palabras publicadas, se realizó el estudio de análisis lingüístico con 167 sujetos que tenían al menos diez palabras entre todos sus campos de texto con un promedio de 42,6 palabras por persona. La información demográfica fue extraída de sus perfiles, siendo la edad promedio 31,2 años (desviación estándar de 8,7), 68 mujeres y 61 hombres (38 no informaron), y su localización Estados Unidos (138 usuarios), India (8), Australia (7), Italia (7) y otros (7).

El método de estudio para analizar el texto fue emplear la herramienta de software "Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC)", que produce estadísticas sobre 81 diferentes características de texto en cinco categorías. Estas incluyen recuentos estándar (conteo de palabras, de palabras de más de seis letras, de la cantidad de preposiciones, etc.), procesos psicológicos (recursos emocionales, cognitivos, sensoriales y sociales), relatividad (palabras sobre el tiempo, el pasado, el futuro), preocupaciones personales (como ocupación, problemas financieros, salud) y otras dimensiones (recuentos de varios tipos de puntuación, de palabrotas).

Las mayores correlaciones estadísticamente significativas se localizaron en las características lingüísticas, así: el rasgo de personalidad Concienciación (responsable, organizado, perseverante) se relaciona con la mayor cantidad de correlaciones positivas y negativas. Las positivas se emparentan con los procesos sociales −compañero, niño, ellos, hablar− y con palabras que vinculan a humanos −bebé, hombre−. A su vez, las negativas guardan afinidad con las palabrotas y con los procesos de percepción (ver, oír, sentir), incluido el subconjunto de palabras específicas sobre ver. Lo anterior sugiere que las personas más conscientes hablan sobre otras personas pero callan sobre asuntos que vieron o escucharon.

Los demás rasgos de personalidad, Amabilidad (cooperativo, servicial, cariñoso) presenta relaciones positivas con los procesos biológicos y afectivos, incluidas las palabras que expresan emoción positiva; Neuroticismo (ansioso, inseguro, sensible) presenta palabras frecuentes relacionadas con ansiedad e indigestión; Extroversión (comunicativo, amistoso, asertivo) expone una relación positiva con palabras para el trabajo y negativa, con los procesos perceptuales; y Apertura a la Experiencia (curioso, inteligente, imaginativo) se relaciona negativamente con las palabras sobre dinero.

La escala medible fue normalizada entre 0 a 1, siendo el Error Absoluto Medio para cada factor de la personalidad de un usuario de Facebook aproximadamente 11% lo que significa que la predicción presenta una precisión de poco más de una décima parte de su valor real en ciertas características o experiencias del usuario. Según el tipo de personalidad expuestas en el laboratorio de Maryland se “mostró que los usuarios preferían las interfaces diseñadas para representar sus personalidades que más se asemejaban a las suyas” lo que amplía el filtro de burbuja o aislamiento intelectual y sensible.

Rasgos privados

Dos años después, en la universidad de Cambridge, el equipo formado por Michal Kosinski, David Stillwell y Thore Graepel, publicó el artículo "Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior", editado en 2013 por la Universidad de California, mostrando “los registros digitales fácilmente accesibles del comportamiento subjetivo a través de la función 'Me Gusta' de Facebook, para predecir de forma automática y precisa una gama de atributos personales altamente sensibles, que incluyen: edad, género, orientación sexual, etnia, inteligencia, felicidad, rasgos de personalidad, uso de sustancias adictivas, separación de los padres y puntos de vista religioso y político.”

El laboratorio en concreto seleccionó las citadas peculiaridades de los usuarios escogidos que revelaron precisión pero son potencialmente intrusivas al realizar el análisis predictivo. Por ello advierten que, “predecir la información personal para mejorar productos, servicios y orientación de compras puede dar lugar a peligrosas invasiones de la privacidad.”

Aun cuando las personas optan por ocultar cierta información sobre sus vidas −orientación sexual o edad− esa información puede ser predecible en estadísticas frente a otros aspectos de sus vidas que sí revelan. Por ejemplo, una importante red minorista de EE. UU. utilizó registros de compras de sus clientas para predecir los embarazos y enviarles ofertas oportunas y adecuadamente dirigidas.

Para los académicos del Reino Unido mercancías, música, libros, deportes, restaurantes o sitios Web populares activados desde la función 'Me Gusta' de Facebook −que expresa asociación positiva con el contenido en línea− representan una clase muy genérica, relativamente básica del comportamiento humano, cuyos registros digitales son similares a las consultas de búsqueda Web, los historiales de navegación Web y las compras en línea empleando tarjeta de crédito.

Con base en la cantidad de datos disponibles y en la precisión de la predicción a los productos lograron medir dos variables: dicotómica y numérica. La cantidad de datos disponibles fue respaldada con personas para las que había disponibles entre 1 y 700 'Me Gusta', siendo la media de tal función 68 por sujeto. Por lo tanto, ¿cuál es la precisión esperada dado un individuo al azar? y ¿cómo cambia la precisión de la predicción con el número de 'Me Gusta' observado?

Utilizaron entonces una sub-muestra igual a 500 usuarios para los que había al menos 300 'Me Gusta' disponibles y ejecutaron modelos predictivos basados en subconjuntos seleccionados al azar de los n 'Me Gusta'. Los resultados muestran que incluso conocer un solo 'Me Gusta' aleatorio para un usuario determinado puede alcanzar una precisión no despreciable de predicción. De modo concluyente: conocer más 'Me Gusta' aumenta la precisión pero con rendimientos decrecientes en cada pieza de información adicional.

En cuanto la variable dicotómica ésta fue expresada en términos del área bajo la curva característica operativa del receptor, que es equivalente a la probabilidad de clasificar correctamente a dos usuarios seleccionados al azar, uno de cada clase (por ejemplo, hombre y mujer). En consecuencia, las precisiones más altas de las predicciones se lograron para el origen étnico −afroamericano y americano caucásico− (95%) y para el género −hombre y mujer− (93%). Los porcentajes sugieren que los patrones del comportamiento en línea expresados con la función 'Me Gusta' difieren significativamente entre esos grupos, lo que permite una clasificación casi perfecta. Por su parte, la precisión más baja fue inferir si los padres permanecieron juntos antes que los usuarios cumplieran 21 años de edad (60%). Los usuarios con padres separados tienen mayor probabilidad que les gusten las declaraciones preocupadas por las relaciones, como “Si estoy contigo, entonces estoy contigo; no quiero a nadie más”.

Según las preferencias por una religión, cristianos y musulmanes (82%) se clasificaron también correctamente, y por las de partidos políticos se lograron resultados similares para Demócratas y Republicanos (85%). Igualmente se logró acertada precisión de predicción para el estado civil y el consumo de sustancias psicoactivas (entre 65% y 73%). La orientación sexual fue más fácil de distinguir entre los hombres (88%) que entre las mujeres (75%), lo que puede sugerir una división más amplia de la conducta, como se observa en el comportamiento en línea, entre los hombres heterosexuales y homosexuales.

Así mismo, con base en la variable numérica, la precisión de la predicción fue expresada por el coeficiente de correlación producto-momento de Pearson entre los valores reales y los predichos. La mayor correlación se obtuvo para la edad (0,75), seguida de la densidad de la red (0,52) y el tamaño de la amistad en Facebook (0,47). Le siguieron de cerca los rasgos de la personalidad Apertura a la Experiencia (0,43) y Extroversión (0,40). Esto indica que para el rasgo Apertura, la observación de los 'Me Gusta' del usuario es más o menos tan informativa como el uso de la puntuación de su prueba de personalidad.

La precisión de la predicción relativamente más baja para el atributo satisfacción con la vida puede atribuirse a la dificultad de separar la felicidad a largo plazo de los cambios de humor, que varían con el tiempo. Por lo tanto, aunque la puntuación a la satisfacción con la vida incluye la variabilidad atribuible al estado de ánimo, los 'Me Gusta' de los usuarios se acumulan durante un período más largo y, por lo tanto, pueden ser adecuados solo para predecir la felicidad a largo plazo.

En relación con el poder predictivo de la función que se viene citando, el resultado del experimento en Facebook arrojó como mejores predictores de la inteligencia alta los temas “Tormentas eléctricas”, “Informe Colbert”, “Ciencia” y “Papas fritas rizadas” (cuya conexión no es obvia), mientras la inteligencia baja incluyen “Sephora”, “Me encanta ser mamá”, “Harley Davidson” y “Lady Antebellum”. Los magníficos predictores de la homosexualidad masculina incluyeron asuntos como “No H8 Campaign”, “Mac Cosmetics” y “Wicked The Musical”, mientras que los fuertes predictores de la heterosexualidad masculina incluyeron “Wu-Tang Clan”, “Shaq” y “Being Confused After Waking Up From Naps (Estoy confundido después de despertarme de la siesta)”.

La predicción de la función de la red tuvo en cuenta a los pocos usuarios que revelaron explícitamente sus atributos. Por ejemplo, menos del 5% de los usuarios etiquetados como homosexuales estaban conectados a grupos explícitamente homosexuales, como “No H8 Campaign”, “Ser homosexual”, “Matrimonio homosexual”, “Me encanta ser homosexual”, “No elegimos ser homosexuales, fuimos elegidos”. En consecuencia, las predicciones menos informativas pero más populares se basan en Me Gusta "Britney Spears" o "Desperate Housewives" (ambas moderadamente indicativas de ser homosexual).

Cada 'Me Gusta' atrae a usuarios con una personalidad promedio y un perfil demográfico diferente y, por lo tanto, la función puede usarse para predecir esos atributos. Por ejemplo, los usuarios a los que les gustaba la marca “Hello Kitty” tendían a ser altos en el rasgo de personalidad Apertura y bajos en Concienciación y Amabilidad. También era más probable que tuvieran opiniones políticas Demócratas y que fueran de origen afroamericano, predominantemente cristianos y ligeramente estar por debajo de la edad promedio. Por ejemplo, aunque el gusto por Barack Obama está claramente relacionado con ser Demócrata, también es relativamente popular entre cristianos, afroamericanos y personas homosexuales.

Predicción desde Twitter

También el equipo de académicas de la universidad de Maryland, formado por Jennifer Golbeck, Cristina Robles, Michon Edmondson y Karen Turner, presentó en 2011 su artículo "Predicting Personality from Twitter", “un método mediante el cual se puede predecir con precisión la personalidad de un usuario a través de la información disponible públicamente en su perfil de Twitter.”

En efecto, a través de una aplicación de Twitter, administraron el inventario de las Cinco Grandes Personalidades con 279 sujetos y reunieron sus 2.000 tweets públicos más recientes. Las investigadoras aclaran que los 140 caracteres de Twitter (hasta el 26 septiembre 2017) son “más un flujo de pensamientos inconexos que una narrativa coherente”. Aun así los textos cortos se filtraron a través de la herramienta de análisis de texto LIWC para obtener un conjunto de características. El modelo pudo predecir la personalidad en cada uno de los cinco factores de personalidad con una precisión de entre 11% y 18% de los valores reales.

Para cada usuario incluyeron los siguientes componentes: número de followers, de following, de @menciones, de respuestas, de hashtags, de enlaces, palabras por tweet y densidad de la red social. Para la cantidad de @menciones, de respuestas, de hashtags y de enlaces, usaron los números sin procesar y el promedio por tweet. Hubo un promedio de 1.914 palabras por usuario siendo el número de palabras entre 50 y 5.724, que provinieron de un promedio de 142.2 tweets entre un máximo de 350 y un mínimo de 4.

Luego de haber ejecutado un análisis de correlación de Pearson entre las puntuaciones de la personalidad de los sujetos y cada una de las características obtenidas del análisis a los tweets los resultados muestran relaciones positivas significativas con al menos un rasgo de la personalidad, así: Extroversión por la relación de procesos sociales, incluida la familia. Amabilidad y Concienciación por las características del lenguaje y los procesos biológicos incluidos, en su orden, ingestión y trabajo. Neuroticismo por los procesos perceptuales como oír y sentir y el rasgo Apertura a la Experiencia por las características del lenguaje, los procesos sociales humanos y los mecanismos cognitivos de causalidad y certeza.

Las relaciones negativas significativas con al menos un rasgo de la personalidad resultaron ser: Extroversión por la relación de procesos biológicos que involucran salud. Amabilidad por el mecanismo cognitivo de causalidad y los procesos biológicos que incluyen logro y dinero. Concienciación por las características del lenguaje, las emociones negativas incluida la tristeza, los mecanismos cognitivos incluida la discrepancia, los procesos perceptuales como sentir y los biológicos como muerte, “quiero decir”, “tu sabes”. Apertura a la Experiencia por los procesos biológicos incluido el cuerpo.

Argumentan las investigadoras que en este análisis encontraron resultados mixtos y comparados con el anterior estudio de la personalidad en línea (efectuado dentro de Facebook con 167 sujetos), donde se tenía menos correlaciones y más débiles, lograron predecir todos los rasgos de la personalidad con una precisión aproximada del 11%.

Estos tres laboratorios para predecir los rasgos de la personalidad en medios sociales se apoyan en la huella del signo lingüístico que revela detalles de la vida personal. Por su parte, con todos los datos del perfil de usuario, como conjunto de funciones, se entrenan algoritmos de aprendizaje automático que abren muchas oportunidades al marketing para personalizar las interfaces y la información en línea para las ventas correctamente dirigidas.

Aún así no está aclarado todo pues la fuerza de los enlaces, la confianza y otros factores relacionados todavía es un espacio abierto para la investigación. No obstante, la predicción enfatiza amenazas potenciales cuando se trata de usuarios emocionalmente estables como invadir la privacidad sin consentimiento, afectar negativamente la experiencia personal con las tecnologías digitales, disminuir la seguridad en los servicios en línea, disuadir por completo del uso de la tecnología digital, entre otras.

Gobiernos democráticos inclinados por cibersoberanía

Australia, Estados Unidos, India y Japón, países miembros del Diálogo de Seguridad Cuadrilateral (Quad), publicaron un conjunto de principios sobre tecnología donde refuerzan el énfasis en el "ecosistema tecnológico abierto, accesible y seguro"

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Este ideal de Internet, que se mantiene desde su creación, se contrapone al que desean imponer Rusia y China y otros estados autócratas para una Internet fragmentada, lo que sería extremadamente costoso, ineficiente en términos de carbono y poco práctico para no hablar de sus técnicas de manipulación, tanto abiertas como encubiertas.

Para expertos como Graham Webster, investigador académico de Stanford University Cyber Policy Center, y Justin Sherman, miembro no residente de Atlantic Council’s Cyber Statecraft Initiative, “dividir Internet a nivel de infraestructura, en dos o más redes independientes, significa duplicar cadenas de suministro altamente complejas”. Así mismo, Hillary Clinton -cuando fue Secretaria de Estado- públicamente expuso que el ideal de "una Internet, una comunidad global y un cuerpo común de conocimiento nos beneficia y nos une a todos".

El desarrollo del tecno-globalismo sentó un ideal sin precedente, después de la Guerra Fría. Diplomáticos, académicos y tecnólogos confiaron y siguen creyendo en aquel libre intercambio abierto como una virtud en sí misma y como único medio para difundir las libertades democráticas de la razón, la política y la economía. Los más utópicos no lo creyeron al punto que, según datos del Banco Mundial, el acceso a Internet y sus beneficios siguen siendo muy desiguales en todo el mundo. Pero las amenazas por campañas de influencia, propaganda falsa, agentes involuntarios, ataques maliciosos, información engañosa, medidas activas, y sobre todo, el poder blando de Rusia y China y otros, están presionando a las democracias para fragmentar Internet.

Infraestructura abierta, pero ¿segura y confiable?

Diferentes gobiernos en diversos momentos han actualizado sus estrategias nacionales de ciberseguridad. India considera a la actual y futura tecnología de la información como “motor crítico del crecimiento de su economía”. Japón aprobó una “ley para evitar ataques rusos como el Olympic Destroyer” frente a sus Olimpìcos 2020 o la Estrategia Internacional para el Ciberespacio ahora “fomenta una infraestructura de comunicación abierta, interoperable, segura y confiable, que respalda al comercio internacional, refuerza a la seguridad internacional e impulsa a la libre expresión y a la innovación”.

Y más reciente, el plan de participación cibernético de Australia en 2015 que alerta en modo proactivo su enfoque de la seguridad cibernética, “invirtiendo recursos para cumplir los desafíos de un entorno cibernético complejo ya que puede incluir pérdidas económicas, daños a la reputación, pérdida de capacidad a la propiedad intelectual e interrupción del negocio” y, Alemania en 2018 que aprobó la Ley de Aplicación de la Red (NetzDG) con la intención de mejorar el cumplimiento de la ley para las redes sociales.

Para Laura Rosenberger, Directora de Alliance for Securing Democracy, algunos demócratas no han reconocido que todas las actividades de la Red ocurren a través de tres dimensiones integradas: información (propagación, control y persuasión con base en narrativas), arquitectura (sistemas y plataformas que transmiten, arreglan, ordenan y recopilan información) y gobernanza (leyes, normas y estándares de contenido, datos y tecnología, en algunos casos) pero sobre todo, tampoco han comprendido completamente lo que ya tienen claro China y Rusia: los dominios del ciberespacio y el entorno de la información convergen cada vez más.

El momento tecnopolar como denomina Ian Bremmer, Presidente del Grupo Eurasia, a la vida en el espacio digital que los gobiernos no pueden controlar por completo, está fuertemente apoyado en los desarrollos de las empresas de tecnología que ejercen un modo de soberanía sobre el comportamiento de los ciudadanos en las plataformas digitales. También dan forma a culturas e interacciones interpersonales mediante notificaciones disimuladas que envían golpes de dopamina al cerebro, algoritmos de inteligencia artificial que completan lo que se escribe y métodos de selección de productos que afectan las compras.

Aquellas maneras de la infraestructura abierta orienta a las personas a emplear su tiempo, buscan oportunidades profesionales y sociales y, en última instancia, imponen ideas y pensamientos. Es un poder en el espacio digital que corre mientras las instituciones continúan caminando por el mundo físico. Una segunda forma en que las tecnológicas se diferencian de las empresas fordistas es que ofrecen más espectro conectivo de productos digitales.

Actualmente cuatro empresas -Alibaba (China), Amazon, Google y Microsoft (americanas)- satisfacen globalmente la mayor demanda mundial en servicios mediante información en la nube, arquitectura de infraestructura informática y gobernanza que proviene del propio código web. Así ya no importa mucho si el mundo es real o qué se necesita para dirigir la sociedad moderna. La pregunta clave es si esta infraestructura abierta es segura y confiable, cuando la rodea la idea generalizada de una Internet fragmentada.

Poder blando

Para el profesor Joseph Nye, el concepto poder blando surge del atractivo positivo de la cultura, los ideales políticos y las políticas nacionales, que se contraponen a la fuerza militar y a la coerción económica. En efecto, la nueva influencia de las élites autoritarias de Rusia, China, estados de Asia, África y Oriente Medio se desarrolla en tres áreas principales:

1. negocios, donde los gobiernos autócratas invierten en sectores principales del extranjero para obtener beneficios y para ganar influencia dentro de los países anfitriones. Su peor consecuencia en las economías occidentales es la captura de profesionales locales que dependen del patrocinio y se convierten en serviles del tiempo de trabajo y del valor del salario. Cotejar los contratos que Angola paga a banqueros y contables para que blanqueen el dinero y cortejan a los políticos que están dispuestos a defenderlos o los $3 mil millones de dólares de las élites azerbaiyanas con que financiaron pagos personales, lavado de dinero y compras de artículos de lujo en Europa.
2. partidos políticos, que es el nivel más básico y que algunos estados autoritarios financian a través de organizaciones y amigos políticos. Confrontar los casos de apoyo financiero de Rusia a partidos de extrema derecha como el Frente Nacional de Francia, Jobbik de Hungría, Alternativa para Alemania en Alemania o los acuerdos de cooperación con el Partido de la Libertad de Austria y la Liga del Norte de Italia.
3. opinión pública e institucional que apoyan usando medios de comunicación, medios sociales, organizaciones no gubernamentales, think tanks e instituciones culturales. Ver como ejemplos las compras de medios de Portugal por angoleños, la cadena de televisión internacional RT de Rusia que ha buscado fracturar las sociedades y los gobiernos occidentales y socavar la fe pública de la democracia liberal desacreditando a las instituciones y funcionarios democráticos mediante medidas activas, los Institutos Confucio de China que funcionan por el mundo como brazo del estado chino ignorando la libertad académica o la difusión agresiva de normas dentro de instituciones internacionales, como la Unión Internacional de Telecomunicaciones -órgano de Naciones Unidas- para cubrir su represión a las libertades en Internet.

A nivel mundial, aquellas minorías pretenden inclinar el orden global hacia el iliberalismo democrático y sus objetivos incluyen además a organizaciones internacionales como ONU, UE y OTAN. Según Ivan Krastev, Presidente del Centro de Estrategias Liberales de Sofía (Bulgaria), “el populismo es un fenómeno global pero en la actualidad no está claro qué es. Por un lado, captura la naturaleza de los desafíos que enfrenta la democracia liberal con peligrosas mutaciones y por el lado contrario, se opone a la naturaleza representativa de las democracias modernas, a la protección de los derechos de las minorías y a las restricciones a la soberanía del pueblo, un rasgo distintivo de la globalización.”

Argumenta Thorsten Benner, Director del Global Public Policy Institute en Berlín, que “los estados autoritarios en los últimos años han buscado audazmente influir en las democracias occidentales para fortalecer sus propios regímenes, debilitar la capacidad de los estados occidentales por desafiar el autoritarismo y para empujar al mundo hacia el antiliberalismo.” Razón por la cual, sugiere desinfectantes en las democracias como transparencia, regulaciones y campañas de concienciación pública mediante el debate público crítico y solicita, a Estados Unidos y gobiernos de la UE, exigir a sus empresas y consultores que revelen las relaciones comerciales, incluso con clientes de estados autoritarios, y a las organizaciones sin fines de lucro, clubes deportivos, grupos religiosos, universidades y partidos políticos que aclaren los fondos que reciben y las condiciones que se les imponen.

China en America

A pesar que Google restringe al tecnológico chino Huawei el uso de Android, China sigue avanzando en la región -con aumento exponencial- en el mercado de los teléfonos inteligentes, donde su cuota de mercado en América Latina pasó de 2,3% en 2013 a 9,4% en 2018, según cifras de la consultora Euromonitor.

La desconfianza hacia China estriba a las redes 5G de telefonía móvil que desarrolla Huawei, aun cuando la empresa ha negado repetidamente que sea espía del gobierno de China. Una segunda defensa advierte que la prohibición "solo servirá para obligar a Estados Unidos a aceptar alternativas peores y más costosas".

Dice Ricardo Mendoza, analista para dispositivos móviles en América Latina de International Data Corporation (IDC), que Huawei se colocó en el top 3 en muchos países de la región como México, Colombia, Perú, Chile, y también en Centroamérica, pero a última hora desistió de las economías de Argentina y Brasil. Además, Tina Lu, analista de la consultora Counterpoint, destaca que en Colombia, Huawei se convirtió en la segunda marca más grande en 2018 con una cuota de mercado de 25%.

La marca china Huawei se observa en aeropuertos, clubes deportivos, selecciones nacionales de fútbol de Panamá, equipos peruanos Alianza Lima y Sporting Cristal; Santa Fe de Colombia; Emelec de Ecuador; América de México; Bolívar de Bolivia; Boca Juniors, River Plate en Argentina, entre otros. En México, Huawei se ha enfocado en dos sectores estratégicos: los jóvenes y los segmentos premium.

Por su parte, el sistema de la democracia soberana de Putin evita que la peligrosa mayoría esté representada políticamente, según el analista Krastev.

Según Latinobarómetro 2020, cerca de 40 de cada 100 ciudadanos de América Latina creen que las grandes empresas tienen poder en su país, siendo esta percepción la idea para que los populistas locales acepten a estados autoritarios e influyan en la democracia.